Готовы обсудить вашу задачу
Свяжитесь с нами любым удобным способом, мы назначим в удобное для вас время видеовстречу и подробно обсудим ваш проект
Работаем с клиентами по всему миру
- Главная
- Что мы делаем
- Управление данными и качество
Управление данными и качество
Выстраиваем правила работы с данными: роли и ответственность, каталог данных, происхождение показателей, контроль качества и постоянный мониторинг состояния данных (Data Observability). Чтобы цифрам доверяли, а за каждый показатель было кому отвечать.
Начинаем сАудита данных
РезультатРоли, правила и контроль качества
Когда нужно управление данными
Если данных много, а доверия к ним мало, проблема обычно не в технологиях, а в отсутствии правил.
- Один и тот же показатель считают по-разному в разных подразделениях
- Никто не может сказать, откуда взялась цифра в отчёте
- Ошибки в данных находят уже на совещании или у клиента
- Доступы к данным выдают неформально, без понятных правил
- Новые сотрудники неделями выясняют, какие данные где лежат
- Данные в отчётах устарели, а о сбое загрузки пользователи узнают первыми
- Вы готовитесь к внедрению хранилища, BI или ИИ и хотите сначала навести порядок
Что входит
Организационная часть и технические проверки: правила работают, только когда их поддерживают и люди, и инструменты
Роли и ответственность
Определяем владельцев данных, стюардов и пользователей, фиксируем, кто за что отвечает.
Каталог данных и глоссарий
Описываем наборы данных и согласовываем единые определения ключевых показателей.
Происхождение данных (lineage)
Показываем путь данных от источника до отчёта, чтобы можно было ответить, откуда взялась цифра.
Правила и проверки качества
Проверяем полноту, уникальность и согласованность данных, задаём допустимые пороги и порядок реакции.
Data Observability
Следим за здоровьем data-инфраструктуры: работают ли загрузки, актуальны ли данные, нет ли пропусков и аномалий, не изменились ли источники. Владельцы узнают о проблеме раньше пользователей отчётов.
Доступы и регламенты
Формулируем политики доступа и порядок изменений, обучаем сотрудников работать по правилам.
Как строим управление данными
Четыре шага от критичных данных до работающего процесса
01
Исходное состояние
Опираемся на результаты аудита или проводим короткую оценку: какие данные критичны для бизнеса.
Результат: перечень критичных данных
02
Роли и словарь
Назначаем владельцев данных и согласовываем определения ключевых показателей.
Результат: роли и глоссарий
03
Правила и проверки
Формулируем правила качества, настраиваем автоматические проверки и контроль состояния загрузок на критичных данных.
Результат: работающий контроль качества
04
Запуск и сопровождение
Обучаем команду, передаём процессы владельцам данных и при желании сопровождаем.
Результат: процесс живёт в компании
Что вы получите
Правила и инструменты, которые остаются в компании и работают без нас
Модель ролей
Кто отвечает за данные, как принимаются решения и как решаются споры о цифрах.
Каталог и глоссарий
Описание данных и единые определения показателей, доступные всем сотрудникам.
Правила и проверки
Набор проверок качества на критичных данных с понятными порогами.
Панель состояния данных
Качество и актуальность данных в динамике, статус загрузок и оповещения о сбоях: видно, становится ли лучше.
Вопросы про управление данными
Коротко о том, с чего начать и как понять, что стало лучше.
Не нашли ответ? Задайте вопросОбычно с аудита данных: он показывает, какие данные критичны и где проблемы. Если аудит уже проводился, начинаем сразу с ролей и правил.
Не обязательно. Начать можно с процессов, ролей и простых проверок в тех системах, которые у вас уже есть. Платформу каталога данных подбираем, когда масштаб это оправдывает.
Владельцы ключевых данных от бизнеса, ИТ и аналитики и руководитель, который поддерживает изменения. Организацию работы мы берём на себя, от вашей команды нужно время на встречи и решения.
Это постоянный контроль состояния данных и процессов их загрузки: вовремя ли пришли данные, нет ли пропусков и аномалий, не изменилась ли структура источника. Система сообщает владельцам о проблеме сразу, поэтому об ошибке не узнают на совещании или у клиента.
Мы измеряем: считаем долю данных, прошедших проверки, число ошибок и время на их исправление. Показатели выводим на панель, чтобы динамика была видна.
Зависит от количества систем и объёма критичных данных. Оценку даём после короткого созвона и, как правило, после аудита.