Готовы обсудить вашу задачу
Свяжитесь с нами любым удобным способом, мы назначим в удобное для вас время видеовстречу и подробно обсудим ваш проект
Работаем с клиентами по всему миру
- Главная
- Что мы делаем
- Инжиниринг данных
Инжиниринг данных
Проектируем и строим data-контур компании: стратегию, архитектуру, интеграции, загрузку данных и платформу. Чтобы данные из разных систем собирались автоматически, были актуальными и готовыми к аналитике.
Ориентир по срокуот 2 недель до 4 месяцев
РезультатРаботающая платформа данных
Когда нужен инжиниринг данных
Когда данные есть, но собрать их вместе сложно и долго.
- Данные лежат в разных системах, и собрать их можно только вручную
- Выгрузки из 1С, CRM и других систем делают по запросу, а не автоматически
- Отчёты строятся долго, потому что данные каждый раз готовят заново
- Структура данных менялась годами, и никто не знает, как всё связано
- Объём данных растёт, и текущие решения перестают справляться
- Планируется хранилище, BI или ИИ, а надёжного потока данных под них нет
Что входит
От целевой схемы до работающих процессов загрузки: всё, что нужно, чтобы данные текли сами
Архитектура данных
Проектируем целевую схему: источники, слои хранения, потоки данных, требования к производительности и безопасности.
Платформа данных
Подбираем и разворачиваем платформу под ваш масштаб: хранилища, витрины, озёра данных.
Интеграции с источниками
Подключаем 1С, SAP, ERP, CRM, базы данных, API и файлы.
ETL и ELT-пайплайны
Строим автоматическую загрузку и преобразование данных с контролем ошибок и повторным запуском.
Расписание и оркестрация
Планируем запуск процессов, следим за сбоями и задержками, настраиваем оповещения.
Оптимизация и сопровождение
Ускоряем тяжёлые запросы, масштабируем решение, документируем и передаём команде.
Как строим
Четыре шага от требований до работающей платформы
01
Требования и архитектура
Разбираем источники и задачи бизнеса, проектируем целевую архитектуру.
Результат: архитектура
02
Прототип потока данных
Подключаем один-два ключевых источника и проверяем решение на реальных данных.
Результат: рабочий прототип
03
Построение и тестирование
Расширяем решение на остальные источники, добавляем проверки качества и мониторинг.
Результат: работающие пайплайны
04
Запуск и передача
Переводим в промышленную эксплуатацию, документируем и обучаем вашу команду.
Результат: решение в эксплуатации
Что вы получите
Решение, которое работает само и которое понятно вашей команде
Архитектура
Описанная целевая схема с обоснованием выбора технологий.
Пайплайны
Автоматическая загрузка и обработка данных с контролем ошибок.
Платформа данных
Хранилища и витрины, готовые для отчётов и аналитики.
Документация и обучение
Описание решения и подготовленная команда, которая может его поддерживать.
Вопросы про инжиниринг данных
Коротко о начале проекта, технологиях и надёжности.
Не нашли ответ? Задайте вопросС разбора требований и существующих систем. Если аудита данных ещё не было, предлагаем начать с него: он помогает точнее оценить объём работ.
Подбираем под задачу и требования вашей информационной безопасности: например, PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, Vertica или Hadoop для хранения, Airflow, dbt, NiFi, Spark, Flink и Kafka для загрузки и обработки. Решение можно развернуть в вашем контуре или в облаке.
Добавляем проверки качества, журналы, повторный запуск после сбоев и оповещения. Ошибки видны сразу, а не по жалобам пользователей.
Да, чаще всего так и делаем: сначала самые важные источники и показатели, затем расширяем решение.
Стоимость зависит от количества источников, объёма данных и требований к надёжности. Оценку даём после короткого созвона, когда понятен список систем.