Готовы обсудить вашу задачу
Свяжитесь с нами любым удобным способом, мы назначим в удобное для вас время видеовстречу и подробно обсудим ваш проект
Работаем с клиентами по всему миру
- Главная
- Что мы делаем
- Аутстаффинг специалистов по данным
Аутстаффинг специалистов по данным
Выделяем специалистов и готовые команды для проектов в области Data Analytics, BI, DWH, Data Engineering, Data Platform и AI/ML. Подключаем их к вашей команде на проектной или постоянной основе: от одного эксперта до полноценной Data-команды. Специалисты работают в вашей инфраструктуре и по вашим процессам.
ФорматОт одного эксперта до команды
ПодключениеК вашим процессам и инфраструктуре
Когда нужен аутстаффинг
Когда задач по данным больше, чем рук и компетенций в команде.
- Нужны аналитики или инженеры данных, а найм в штат занимает слишком много времени
- Проект с данными стартовал, а команды под него ещё нет
- Нагрузка неравномерная, и держать полный штат экономически неоправданно
- Нужна редкая экспертиза: DWH-архитектор, MLOps, потоковая обработка
- Ключевой специалист ушёл, а работа не может остановиться
- Внутренняя команда есть, но ей не хватает рук и компетенций
- Нужно быстро усилить направление, не меняя ваши процессы
Специалисты
Аналитики, инженеры данных, архитекторы и AI-специалисты: от одного эксперта до команды
Аналитика и BI
Data Analyst, Business Analyst, BI Analyst, BI Developer, Product Analyst, Marketing Analyst, Financial / Business Data Analyst.
Data Engineering
Data Engineer, Analytics Engineer, ETL / ELT Engineer, Data Quality Engineer.
Big Data и платформа данных
Big Data Engineer, Data Platform Engineer.
DWH и архитектура
DWH Developer, DWH Architect, Data Architect.
AI / ML и MLOps
ML Engineer, Data Scientist, AI Engineer, MLOps Engineer.
Готовые команды
Аналитики, Data Engineers, BI-разработчики, архитекторы, QA и другие специалисты в одной команде под ваш проект.
Форматы работы
Выберите формат под задачу: от одного специалиста до полного аутсорсинга направления
Выделенный специалист
Один специалист подключается непосредственно к вашей команде и работает по вашим задачам и процессам.
Выделенная Data-команда
Формируем команду под проект: аналитики, Data Engineers, BI-разработчики, архитекторы, QA и другие специалисты.
Data Team as a Service
Берём на себя отдельное направление: аналитику, BI, DWH, Data Engineering или Data Platform.
Проектная разработка
Проектируем и реализуем DWH, ETL/ELT, BI-системы, аналитические платформы и решения для работы с данными.
Аутсорсинг аналитики
Закрываем функцию аналитики полностью: от сбора и подготовки данных до разработки отчётности, BI и управленческой аналитики.
Технологии и компетенции
С чем работают специалисты: подбираем под ваш стек и ваши требования
BI-платформы
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- QlikView
- Yandex DataLens
- Apache Superset
- Metabase
- Grafana
- Looker / Looker Studio
Аналитика и визуализация
- SQL
- Python
- R
- Excel
- pandas
- NumPy
- Jupyter
- статистический анализ
- когортный анализ
- ABC / XYZ-анализ
- воронки
- retention / churn
- unit economics
- product analytics
- финансовая аналитика
- маркетинговая аналитика
- операционная аналитика
- управленческая отчётность
Языки и инструменты
- Python
- SQL
- Scala
- Java
- Bash
ETL / ELT и оркестрация
- Apache Airflow
- dbt
- Apache NiFi
- Luigi
- Prefect
- Dagster
- SSIS
- Talend
Потоки и интеграции
- Apache Kafka
- Kafka Connect
- RabbitMQ
- Apache Spark
- PySpark
- Apache Flink
- REST API
- GraphQL
- Webhooks
Хранилища и MPP
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Greenplum
- Vertica
- Snowflake
- BigQuery
- Amazon Redshift
- Azure Synapse
- Teradata
Базы данных
- PostgreSQL
- MS SQL Server
- MySQL
- Oracle
- MariaDB
- MongoDB
- Redis
- Elasticsearch
- OpenSearch
- Cassandra
Big Data и Lakehouse
- Apache Spark
- PySpark
- Apache Kafka
- Hadoop
- HDFS
- Hive
- Trino
- Presto
- Apache Flink
- ClickHouse
- Iceberg
- Delta Lake
- Hudi
- Data Lake
- Data Lakehouse
- Object Storage
- S3
- MinIO
Облака и инфраструктура
- Yandex Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Terraform
- Ansible
- GitLab CI/CD
- GitHub Actions
- Jenkins
Архитектура и Governance
- проектирование DWH
- Kimball
- Inmon
- Data Vault
- Data Lake / Lakehouse Architecture
- Data Mesh
- Master Data Management
- MDM
- Data Governance
- Data Quality
- Data Catalog
- Metadata Management
- Data Lineage
- управление НСИ
- контроль качества данных
- моделирование данных
- корпоративная модель данных
AI / ML
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- LLM
- Generative AI
- RAG
- AI Agents
- Python
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- Hugging Face
- MLflow
- MLOps
- OpenAI API
- LLM-интеграции
Как подключаем
Четыре шага от задачи до специалистов в работе
01
Задача и профиль
Определяем задачи, нужные роли, уровень специалистов и формат подключения.
Результат: профиль и состав
02
Подбор
Предлагаем специалистов под ваши требования и согласуем состав с вами.
Результат: согласованный состав
03
Подключение
Подключаем к вашей инфраструктуре и процессам: доступы, инструменты, правила работы.
Результат: специалисты в работе
04
Работа и развитие
Следим за результатом, при необходимости меняем состав или масштабируем команду.
Результат: стабильная работа
Что вы получите
Усиление команды под задачу без изменения ваших процессов
Специалисты под задачу
Нужные роли и уровень под вашу задачу и ваш стек.
Подключение к вашим процессам
Специалисты работают в вашей инфраструктуре, на ваших инструментах и по вашим правилам.
Гибкий состав
Состав и объём можно менять по мере изменения задач.
Контроль доступа
Минимально необходимые доступы, соглашение о неразглашении и работа в вашем контуре.
Вопросы про аутстаффинг
Коротко о форматах, безопасности и оформлении.
Не нашли ответ? Задайте вопросПри аутстаффинге специалисты работают в вашей команде, по вашим задачам и процессам, а задачами управляете вы. При аутсорсе мы сами отвечаем за направление или результат и организуем работу. Форматы можно сочетать: подробнее на странице «Аутсорс и сопровождение».
Да. Можно подключить одного специалиста, а затем расширить состав до команды или перейти на другой формат.
Да. Формируем команду под задачу: аналитики, инженеры данных, BI-разработчики, архитекторы, QA и другие роли.
Доступ выдаётся в минимально необходимом объёме, действует соглашение о неразглашении, работа возможна в вашем контуре и на ваших инструментах.
Основные BI-платформы, СУБД и хранилища, инструменты ETL/ELT и потоковой обработки, облака и ML-инструменты. Полный перечень приведён выше, специалиста подбираем под ваш стек.
Формат и условия договора обсуждаем при постановке задачи. Стоимость зависит от роли, уровня специалистов и срока подключения, оценку даём после обсуждения.